创业邦获悉，瞄准构建制药工业场景AI决策平台的公司沃时科技，近日宣布完成千万元天使轮融资，投资方为线性资本，前一轮股东驰星创投继续追加投资。
沃时科技是一家人工智能工业场景解决方案供应商，公司使用世界领先的AI流程建模和优化算法，以多级随机规划模型（Multistage Stochastic Programming）为基础，核心技术手段包括：深度学习（Deep Learning）， 机器学习（Machine Learning），以及运筹学算法 (Operation Research)等。旨在为客户创造价值，探索流程决策空间，减少不确定性，利用数据和算法为企业在现实复杂不确定性场景下带来收益，效率及成本端的显著优化，并通过更深入地了解工业决策流程制定更优，更快，更安全的生产，设计和运营解决方案。
沃时科技创始人曾琢博士获得苏州工业园区领军人才称号。沃时科技核心研发博士团队成员来自于美国卡内基梅隆大学、麻省理工学院、佐治亚理工学院、香港科技大学和中国科学技术大学等世界著名高校。
近年来，赛道上的玩家们多数聚焦于“分子设计”环节，沃时科技则致力于解决设计新药分子的可得性与商业化潜力，也是更为复杂的系统性工程与价值地，即当前领域公司较少涉足的“分子合成”、“工艺设计”、“工艺生产放大”环节。
我国医药产业飞速发展，研发速度增幅惊人——2020年CDE受理国产1类新药注册申请828件，其中临床申请同比增长55%；上市申请43件，同比增长72%。与此同时，人工智能的应用日渐彰显，AI+新药越发成为行业刚需，中科院上海药物所的专家更是认为AI验证是未来进入临床的“硬标准”。
作为细分赛道的早期入局者，沃时科技已经凸显出先发优势 —— 已经形成标准化产品矩阵；在多数竞品只做到逆合成阶段时，沃时科技已经覆盖实验室与工艺合成链路；已经掌握亿级别限制条件的大规模建模能力，并研发出相关求解框架。这些技术优势成效显著，让沃时科技率先拿到多家CMO上市头部公司的合作，客户拓展速度快。同时通过与诸多行业巨头的合作，积累了实际生产环节的实践经验。“比起产品本身有规律可循的研发成果进步，来自客户的实践真知和知识碰撞而共同激发的价值发现和价值创造，这对于一个创业公司的成长仿佛带有机缘成分，是更为可贵的机会”公司创始人曾琢博士表示。
多数AI新药发现公司与沃时科技并非竞争对手而是合作伙伴。这也使得沃时科技在众多AI+医药研发企业中具有稀缺性和差异性。作为AI+制药产业赛道中的稀有标的，沃时科技服务于医药CRO/CMO/新药发现企业，构建新药小分子智能化合成路径和工艺设计平台，提供从数据端到研发、生产端的软件产品全流程，覆盖从实验室环节、到工艺设计，放大生产环节。
利用沃时科技的AI平台, 药物化学和工艺化学等多环节可以实现更好协作、快速设计出最适合工艺放大的反应以及工艺路线设计。海外企业Synthia开发了相关逆合成模块，并被制药巨头默克收购；头部AI新药研发企业Atomwise也在试水。
线性资本董事总经理、Deep Tech 投资方向负责人黄松延表示：“数据智能与产业结合，提供智能决策解决方案一直是线性重点关注的方向。制药行业是个巨大且在快速成长的行业，沃时深入到该行业中，基于数据模型+行业机理，为制药行业提供从工艺设计、放大、再到生产环节的整个智能化决策系统，已经在多家头部厂商落地。曾博士带领的团队具备数据智能、医药、化工的复合背景，而且熟悉产业，是我们看到这个方向最好的团队，线性愿意在早期阶段领投沃时，并将长期陪伴沃时的成长。”
沃时科技表示，下一步目标是搭建AI自动化合成平台，结合利用硬件集成与软件的精细控制，实现在合成自动化领域的突破，进而赋能研发人员使其在更具创造性的领域发挥优势。
目前沃时科技已经与客户洽谈合作，预计明年就会推出原型机。
附沃时科技融资历程：
来源：创业邦-睿兽分析
