“目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要加速落地,解决行业具体痛点,需要大量经过标注处理的相关数据做算法支撑,可以说数据决定了AI的落地程度,是商业化过程中重要的一环”
--艾瑞咨询《中国AI基础数据服务行业发展报告》
当前,人工智能正在赋能千行百业,是推动我国经济高质量发展的重要驱动力量,是产业智能化升级的助推器。数据的质量直接影响着算法的精度和AI部署的成功率。而这里所说的数据,并不是没有经过处理的原始数据。对于深度学习来讲,数据只有加上标签才有意义,才能用于机器的学习和进化。于是,数据标注应运而生,它成就了当前基于深度学习而快速发展的人工智能,其需求量也随着更多的行业的智能化需求而与日俱增。
简单来说,数据标注的过程就是不断教会机器去做识别的过程。
例如我们学习认识苹果,那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你,这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果,你才知道这叫做“苹果”。类比机器学习,我们要教他认识一个苹果,你直接给它一张苹果的图片,它是完全不知道这是个什么东西的。我们得先有苹果的图片,上面标注着“苹果”两个字,然后机器通过学习了大量的图片中的特征,这时候再给机器任意一张苹果的图片,它就能认出来了。
然而不可否认的是,尽管数据标注行业发展迅速,在行业人才培养方面仍旧有着不小的短板。标注人员综合素质参差不齐,标注人员只求速度忽视标注质量导致数据事故的案例层出不穷!
天行汇通依托捷通华声强大的AI技术实力和丰富的人工智能开发及应用经验,对人工智能基础具备深刻理解,通过对从业人员专业的培训和有效的管理,全面保障数据标注相关业务的高质量完成。
选择天行汇通实现数据标注需求的理由:
#01规范的数据生产流程
在数据设计、采集、加工、质检等各个环节的规范化建设,保证研发人才的有效组织和研发经费的持续投入,保证数据生产全流程的专业性与规范化,保证数据的高质量。
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专业的项目管理、数据加工指导、质检验收的专职团队,还有庞大的、训练有素的、长期高效合作的兼职/外包团队;已完成数万小时的语音标注数据以及数千个、数十风格的音库制作等任务,可同时多线作战,高效率的保质保量完成生产任务。
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从事人工智能训练数据的研发设计、生产及销售业务,所提供的产品和服务主要以数据的形式体现。我们高度重视数据安全问题,不断从数据管理体和技术手段方面完善数据安全管理,并积极进行信息安全管理体系的建立和认证。
